方式 | 適用場景 | 優勢 | 劣勢 |
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在線擴(kuo)容(rong) | 不能停機的生產環境 | 無需中斷服務 | 部分云廠商限制操作 |
離線擴容 | 可接受短時間停機的業務 | 操作簡單 | 需要停機維護窗口 |
存儲(chu)遷移(yi) | 需更換存儲類型(如 SSD→NVMe) | 提升性能 | 數據遷移風險高 |
# 步驟1:控制臺擴容磁盤(例如從50GB→100GB)# 步驟2:Linux系統擴展分區(在線操作)# 查看磁盤分區fdisk -l# 擴展根分區(示例:/dev/vda1)resize2fs /dev/vda1# 驗證擴容結果df -h
# 步驟1:控制臺調整磁盤大小# 步驟2:Windows系統擴展卷(需重啟)# 打開磁盤管理 → 右鍵選擇卷 → 擴展卷# Linux系統(GPT分區)growpart /dev/vda 1 # 擴展分區xfs_growfs / # XFS文件系統擴容
# 步驟1:AWS控制臺修改EBS卷大小# 步驟2:擴展文件系統(Linux)# 查看可用空間lsblk# 擴展文件系統resize2fs /dev/xvda1
# 使用dd命令遷移數據(示例)dd if=/dev/sda of=/dev/sdb bs=64K conv=noerror,sync status=progress
# Prometheus告警規則示例alert: DiskUsageHighexpr: node_filesystem_usage_percent{mountpoint="/"} > 80for: 10mlabels:
severity: warning
# AWS回滾EBS卷示例aws ec2 create-volume --snapshot-id snap-0123456789abcdef0 --size 50
場景 | 推薦方案 |
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MySQL 數(shu)據庫 | 1. 升級至 SSD 云盤(IOPS≥5,000) 2. 啟用 MySQL 主從復制,分擔讀壓力 |
Kubernetes 集(ji)群 | 1. 使用 AWS EBS CSI Driver 動態擴容 PV 2. 配置 StorageClass 為 gp3 類型 |
大數(shu)據平臺(tai) | 1. 部署 HDFS 集群,每個節點掛載 10TB + 磁盤 2. 啟用數據壓縮(如 Snappy) |
評(ping)估現(xian)狀:確(que)定(ding)需(xu)擴容(rong)的磁盤類型(系統盤 / 數據盤)及容(rong)量缺口。
選(xuan)擇方(fang)式:優(you)先(xian)在線擴(kuo)容(rong),需停(ting)機(ji)時選(xuan)擇業務低(di)峰期操作(zuo)。
數據保障:備份(fen)數據并測試回(hui)滾(gun)流程。
執(zhi)行擴容(rong):按(an)云(yun)服務商(shang)指引操作(zuo),注意文件系(xi)統擴展。
驗證(zheng)性能:監(jian)控應(ying)用響(xiang)應(ying)時(shi)間和系統指(zhi)標。
通過合理規劃,可將擴容成本降低40%,同(tong)時保障業(ye)務連續性(RTO<30 分鐘)。建議(yi)每季度(du)進行容(rong)量規劃(hua),提(ti)前預測增(zeng)長(chang)需(xu)求,避免臨(lin)時擴容(rong)導致的風險。
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