Prometheus是(shi)一款開源(yuan)的系統監(jian)控和(he)警報工(gong)具包,在云監(jian)控領域應用(yong)廣(guang)泛,以下為你詳細介紹(shao):
基本信息
Prometheus由SoundCloud開(kai)發,于2012年作為社區開(kai)源項目(mu)進行開(kai)發,2016年加入云原(yuan)生計算基金會(CNCF),目(mu)前是繼Kubernetes之后的(de)第二個CNCF畢業項目(mu)。
核心組件
- Prometheus Server:負(fu)責收(shou)集和存(cun)儲時間序列數(shu)據(ju)(ju),通(tong)過(guo)(guo)配(pei)置文件(jian)定義抓(zhua)取(qu)目標(biao)和規則,從Exporter或(huo)其他數(shu)據(ju)(ju)源定期(qi)抓(zhua)取(qu)指(zhi)(zhi)標(biao)數(shu)據(ju)(ju),并(bing)將其存(cun)儲在(zai)本地磁(ci)盤(pan)。 - Exporters:用(yong)(yong)于(yu)收(shou)集特定應用(yong)(yong)程序或(huo)系統的(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)標(biao)數(shu)據(ju)(ju),并(bing)將其轉(zhuan)換為Prometheus能(neng)(neng)夠理(li)(li)解的(de)(de)(de)格式。例如(ru)Node Exporter收(shou)集服(fu)務(wu)器的(de)(de)(de)CPU、內存(cun)、磁(ci)盤(pan)等(deng)(deng)指(zhi)(zhi)標(biao);MySQL Exporter收(shou)集MySQL數(shu)據(ju)(ju)庫的(de)(de)(de)性能(neng)(neng)指(zhi)(zhi)標(biao)。 - Alertmanager:負(fu)責處(chu)理(li)(li)Prometheus Server發送的(de)(de)(de)告警(jing)信息,支持分組、抑制、靜默(mo)等(deng)(deng)功能(neng)(neng),可將告警(jing)信息通(tong)過(guo)(guo)郵件(jian)、Slack、微信等(deng)(deng)多種渠道發送給相關人員。 - Pushgateway:用(yong)(yong)于(yu)處(chu)理(li)(li)短(duan)期(qi)作(zuo)業(ye)的(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)標(biao)數(shu)據(ju)(ju)。由于(yu)Prometheus采用(yong)(yong)拉取(qu)(Pull)模型(xing)收(shou)集數(shu)據(ju)(ju),對于(yu)一些(xie)短(duan)暫(zan)運行的(de)(de)(de)作(zuo)業(ye),可能(neng)(neng)在(zai)Prometheus抓(zhua)取(qu)數(shu)據(ju)(ju)之前就已經結(jie)束(shu),Pushgateway允許這些(xie)作(zuo)業(ye)將指(zhi)(zhi)標(biao)數(shu)據(ju)(ju)推送給它,然后由Prometheus從Pushgateway拉取(qu)數(shu)據(ju)(ju)。 - PromQL:Prometheus的(de)(de)(de)查(cha)詢語(yu)言,用(yong)(yong)于(yu)從存(cun)儲的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)檢索和處(chu)理(li)(li)指(zhi)(zhi)標(biao)數(shu)據(ju)(ju)。用(yong)(yong)戶可以使用(yong)(yong)PromQL編寫(xie)復雜的(de)(de)(de)查(cha)詢語(yu)句,進行數(shu)據(ju)(ju)聚合、過(guo)(guo)濾、計算(suan)等(deng)(deng)操作(zuo),并(bing)將結(jie)果用(yong)(yong)于(yu)可視(shi)化展示或(huo)告警(jing)規則的(de)(de)(de)定義。
工作原理
Prometheus采用(yong)拉(la)取(qu)(Pull)模型,Prometheus Server定期從配置(zhi)的(de)目(mu)標(biao)(biao)(biao)(如Exporters)拉(la)取(qu)指標(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)據。目(mu)標(biao)(biao)(biao)會(hui)在(zai)指定的(de)HTTP端點暴(bao)露指標(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)據,Prometheus Server通過HTTP請求獲取(qu)這些數(shu)(shu)據,并(bing)將其存儲在(zai)本地的(de)時間序(xu)列(lie)數(shu)(shu)據庫中。用(yong)戶可以(yi)使用(yong)PromQL查詢這些數(shu)(shu)據,進行可視化展示或設置(zhi)告警規則。當指標(biao)(biao)(biao)數(shu)(shu)據滿(man)足告警規則的(de)條件時,Prometheus Server會(hui)將告警信息發送給Alertmanager,由Alertmanager進行后續(xu)的(de)處理和通知。
優點
- 多維(wei)數據(ju)模(mo)型:使(shi)用(yong)時(shi)(shi)間序(xu)列(lie)數據(ju),每個時(shi)(shi)間序(xu)列(lie)由指標(biao)(biao)名(ming)稱和(he)(he)(he)一組鍵值對(標(biao)(biao)簽)標(biao)(biao)識,支持(chi)多維(wei)數據(ju)的(de)存(cun)儲和(he)(he)(he)查(cha)詢(xun),方(fang)便(bian)(bian)用(yong)戶(hu)進行細粒度的(de)監控和(he)(he)(he)分(fen)(fen)析。 - 靈活的(de)查(cha)詢(xun)語言:PromQL提供(gong)了強大(da)的(de)查(cha)詢(xun)和(he)(he)(he)聚(ju)合功能,用(yong)戶(hu)可(ke)(ke)以根據(ju)需要自(zi)定義查(cha)詢(xun)語句(ju),靈活地(di)(di)處理和(he)(he)(he)分(fen)(fen)析監控數據(ju)。 - 易于(yu)集(ji)成:擁有豐(feng)富(fu)的(de)Exporter生態系統,支持(chi)各(ge)種(zhong)應用(yong)程序(xu)和(he)(he)(he)系統的(de)指標(biao)(biao)收(shou)集(ji),同時(shi)(shi)也支持(chi)與其他監控和(he)(he)(he)可(ke)(ke)視化(hua)工具(如Grafana)集(ji)成,方(fang)便(bian)(bian)用(yong)戶(hu)進行數據(ju)展示和(he)(he)(he)告警管(guan)理。 - 可(ke)(ke)靠性(xing)和(he)(he)(he)擴(kuo)展性(xing):Prometheus Server是獨立的(de)單機服務(wu),不依賴于(yu)分(fen)(fen)布式存(cun)儲,具有較高的(de)可(ke)(ke)靠性(xing)。同時(shi)(shi),它(ta)支持(chi)水(shui)平擴(kuo)展,可(ke)(ke)以通(tong)過分(fen)(fen)片(pian)和(he)(he)(he)聯邦等(deng)方(fang)式處理大(da)規模(mo)的(de)監控數據(ju)。 - 開(kai)(kai)源社區活躍:擁有龐大(da)的(de)開(kai)(kai)源社區,不斷(duan)有新的(de)功能和(he)(he)(he)改(gai)進被添加,用(yong)戶(hu)可(ke)(ke)以方(fang)便(bian)(bian)地(di)(di)獲取(qu)技術支持(chi)和(he)(he)(he)參(can)考資料(liao)。
缺點
- 數據(ju)持久化問(wen)題:Prometheus的(de)(de)(de)本(ben)(ben)地存儲在(zai)處(chu)理大規模數據(ju)時可(ke)能會受到磁盤空間和性能的(de)(de)(de)限(xian)(xian)制,需(xu)(xu)要進行(xing)額外(wai)的(de)(de)(de)配(pei)置和管理,或者使用外(wai)部存儲系統(tong)(如Thanos)來(lai)解決(jue)數據(ju)持久化和長期存儲的(de)(de)(de)問(wen)題。 - 復雜(za)(za)場景處(chu)理能力(li)有限(xian)(xian):對于(yu)一(yi)些復雜(za)(za)的(de)(de)(de)事件處(chu)理和關(guan)聯分(fen)析,Prometheus的(de)(de)(de)功能相對較(jiao)弱,可(ke)能需(xu)(xu)要結(jie)合其(qi)他工具來(lai)實現。 - 學(xue)習成(cheng)本(ben)(ben)較(jiao)高:PromQL查詢語言和告警規則(ze)的(de)(de)(de)配(pei)置需(xu)(xu)要一(yi)定的(de)(de)(de)學(xue)習成(cheng)本(ben)(ben),對于(yu)初學(xue)者來(lai)說可(ke)能有一(yi)定的(de)(de)(de)難度。
應用場景
- 云(yun)原生環境(jing)監(jian)控(kong):在Kubernetes集(ji)群中,Prometheus可以與(yu)kube-state-metrics、cAdvisor等(deng)組(zu)件集(ji)成,監(jian)控(kong)集(ji)群的(de)(de)(de)節點、容器(qi)、Pod等(deng)資源的(de)(de)(de)性(xing)能指標(biao)。 - 應用(yong)(yong)程序性(xing)能監(jian)控(kong):通(tong)過為應用(yong)(yong)程序添加Prometheus客(ke)戶(hu)端庫,收(shou)集(ji)應用(yong)(yong)程序的(de)(de)(de)內部指標(biao)(如請求處理時間、吞吐量、錯誤率等(deng)),幫助開(kai)發人員了解應用(yong)(yong)程序的(de)(de)(de)性(xing)能狀況。 - 基礎(chu)設(she)(she)施監(jian)控(kong):使用(yong)(yong)Node Exporter等(deng)Exporter收(shou)集(ji)服務器(qi)、網絡設(she)(she)備等(deng)基礎(chu)設(she)(she)施的(de)(de)(de)性(xing)能指標(biao),實現(xian)對整(zheng)個數據中心的(de)(de)(de)監(jian)控(kong)。
- 業務(wu)指(zhi)標監控(kong):除了(le)技術指(zhi)標,Prometheus還可以用(yong)于(yu)監控(kong)業務(wu)指(zhi)標,如(ru)訂(ding)單數量(liang)、用(yong)戶活(huo)躍度等,幫助企(qi)業了(le)解業務(wu)的運行狀(zhuang)況。
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