傳統零售形式下(xia)的(de)(de)數據化(hua)，更多是源于對數據的(de)(de)搜集、整理、剖析、完成可預測、可指導，也就是我們常說(shuo)的(de)(de)數據化(hua)管理。

傳(chuan)統零售(shou)商業形式的(de)每(mei)一個供(gong)給(gei)鏈(lian)細節都(dou)離不開數據(ju)的(de)支撐。特別是(shi)以消費者(zhe)驅(qu)動(dong)的(de)供(gong)給(gei)鏈(lian)形式為主流的(de)..，品(pin)(pin)牌零售(shou)解決方案用(yong)數字(zi)解讀顧客需求成為品(pin)(pin)牌和競(jing)爭的(de)中心(xin)，用(yong)數字(zi)化的(de)方式量化消費者(zhe)、商品(pin)(pin)、實體店的(de)概念，量化運營管理是(shi)必行之路。

品牌零售(shou)(shou)解決方案在店鋪(pu)的運營(ying)層面，會員的消費數(shu)據(ju)能(neng)(neng)夠用來統計歷史(shi)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)狀況(kuang)，依(yi)據(ju)權重比，推算每天、每周(zhou)、每月、每年的銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)預測，..智能(neng)(neng)地指導銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)。商(shang)品的銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)記載能(neng)(neng)夠辨別不(bu)同(tong)區域(yu)、不(bu)同(tong)門店、不(bu)同(tong)貨(huo)架、不(bu)同(tong)商(shang)品，依(yi)據(ju)數(shu)據(ju)剖(pou)析，數(shu)據(ju)建(jian)模(mo)，數(shu)據(ju)預測，能(neng)(neng)夠完成智能(neng)(neng)配補貨(huo)，進步了商(shang)品的周(zhou)轉率，同(tong)時也(ye)降低庫存和(he)運輸本錢。

當(dang)然，在(zai)互(hu)聯網時(shi)期，數(shu)據不再僅僅只是銷售(shou)預測(ce)、智(zhi)能(neng)(neng)配補貨(huo)。品牌零售(shou)解決方案(an)在(zai)云計算、大數(shu)據的背景下(xia)，零售(shou)企業(ye)(ye)整(zheng)合(he)大數(shu)據、移(yi)動互(hu)聯網技術(shu)、RFID技術(shu)，搭建(jian)智(zhi)能(neng)(neng)業(ye)(ye)務場景，樹立企業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化的信(xin)息(xi)管理系統。

為了(le)協助企(qi)業樹立數據化的(de)運營理念和(he)商(shang)業組(zu)織(zhi)方式，在消(xiao)(xiao)費者(zhe)被(bei)量化的(de)同時，商(shang)品和(he)服務也(ye)能夠(gou)被(bei)量化，改動傳統的(de)消(xiao)(xiao)費驅(qu)動消(xiao)(xiao)費者(zhe)的(de)形式，完(wan)成消(xiao)(xiao)費者(zhe)驅(qu)動消(xiao)(xiao)費，催生出了(le)零售(shou)新形式C2B，C2M的(de)革新，完(wan)成零售(shou)供給(gei)鏈的(de)重塑。

數據化重塑(su)零售供給(gei)鏈，完成(cheng)品(pin)牌(pai)零售解(jie)決方案。

新零(ling)售，重在進步消(xiao)費者的用戶體驗，無(wu)時無(wu)刻地為消(xiao)費者提供超出希冀的“內容”。

目(mu)前(qian)主(zhu)流的電商公(gong)司，其實(shi)質都是零(ling)(ling)售(shou)(shou)公(gong)司+數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)公(gong)司，整合線上線下(xia)，經(jing)過數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)賦能線下(xia)零(ling)(ling)售(shou)(shou)商。經(jing)過對會員數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)停止標簽(qian)化、可視(shi)化處置，應用大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)抵消(xiao)費者(zhe)實(shi)行..營銷，以期給予消(xiao)費者(zhe)..的驚喜。智慧零(ling)(ling)售(shou)(shou)解決方(fang)案同時對供給鏈經(jing)過大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)銷售(shou)(shou)、進貨預測。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)在整個(ge)移動互聯網(wang)中把消(xiao)費者(zhe)完(wan)好(hao)地串聯起來，將消(xiao)費者(zhe)數(shu)(shu)(shu)(shu)字化，完(wan)成網(wang)站互聯，完(wan)成按需分配(pei)，搭建無(wu)處不在的消(xiao)費場(chang)景。

商業元素數據化，重構消費者、商品、實體店(dian)，內生零售(shou)形(xing)態、產(chan)生新零售(shou)物(wu)種、C2B消費……品牌零售(shou)解決方案將要推翻(fan)傳統零售(shou)的形(xing)式，而新零售(shou)和(he)傳統零售(shou)的..基本區(qu)別是什么——“數據化”。

品牌零售解(jie)決方案驅動(dong)的(de)新零售，使消費(fei)者(zhe)、商品、實體店完整(zheng)被量化(hua)、數據(ju)化(hua)，依據(ju)大數據(ju)，理解(jie)消費(fei)者(zhe)的(de)個(ge)性化(hua)需求，理解(jie)市(shi)場(chang)(chang)的(de)迫切需求，及時調整(zheng)產品戰略。滿足(zu)市(shi)場(chang)(chang)多樣(yang)的(de)、消費(fei)者(zhe)個(ge)性化(hua)的(de)需求，重構(gou)供給鏈和消費(fei)場(chang)(chang)景。

在(zai)新零售的(de)形式下(xia)，經(jing)過大數(shu)據銜接(jie)消(xiao)費者(zhe)和品(pin)牌(pai)，把(ba)傳統(tong)的(de)消(xiao)費者(zhe)、商品(pin)、實體店(dian)形式全部搬到數(shu)據的(de)層面，停止場(chang)景重構，使消(xiao)費者(zhe)不拘泥(ni)于(yu)場(chang)景，不拘泥(ni)于(yu)觸點(dian)(dian)，完成消(xiao)費者(zhe)和企業品(pin)牌(pai)點(dian)(dian)對點(dian)(dian)的(de)交互，滿足無(wu)處不在(zai)的(de)消(xiao)費場(chang)景。

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