算力規模與(yu)技術..性貴州已建成....的
國產化智算集群,截至 2025 年,全省智算規模達 85EFLOPS(FP16 算力),占..智算資源的 15%
。貴安新區作為核心區域,單集群算力突破 76EFLOPS,國產化率超 90%,昇騰 910B、寒武紀 MLU370 等國產芯片占比達 80% 以上,可替代 80% 的..品牌渲染需求。..一體化算力網絡國家(貴州)主樞紐中心規劃建設 374P 算力,目標成為....的智算高地
貴(gui)州省大數據發展(zhan)管理(li)局。
網絡性(xing)能與低延遲(chi)保(bao)障貴州構建了
..首條 400G 算力通道,出省帶寬超 6 萬 Gbps,可直接連通.. 42 個主要城市:到北京延遲 16-17 毫秒,到粵港澳大灣區僅需 10 毫秒
。騰訊貴安七星數據中心通過光纖直連,實現 “成渝 6 毫秒、長三角 12 毫秒” 的極速傳輸,這對金融實時清算、自動駕駛數據回傳等場景至關重要。
....惠的算力電價貴州工業用電價格低至
0.35 元 / 度(東部地區普遍 0.8-1.2 元 / 度),疊加 “峰谷電價差”(谷時 0.27 元 / 度),夜間運行的 AI 訓練、渲染任務可降低電費 58% 以上
。以 1 萬標準機架的數據中心為例,年省電費達 1.3 億元,華為云貴安數據中心通過液冷 + AI 調優技術,年省電力 2 億度。
綠色能源(yuan)與散熱創(chuang)新
自然冷源利用(yong)率(lv)高(gao):年均氣(qi)溫 15℃的氣(qi)候優(you)勢,使騰(teng)訊貴安(an)數據中心 90% 時間可自然散(san)熱,PUE(能(neng)耗效率)降(jiang)至 1.1。
液冷(leng)技術普及(ji):貴(gui)安新(xin)區數據中心(xin)平均 PUE 低至 1.2,采用浸沒(mei)式液冷的南方能源大(da)數據中心(xin) PUE 更達 1.05,碳排放減(jian)少 80%。
水(shui)電(dian)直供保障:貴州(zhou)水電(dian)占比超(chao) 80%,華為、騰訊等企業數據中心直接(jie)接(jie)入(ru)水電(dian)站(zhan)電(dian)力(li),100% 使(shi)用可再生(sheng)能源。
政(zheng)策(ce)補貼與產業生(sheng)態
國(guo)產(chan)化強制采購:政府項目優先采(cai)購國產(chan)服務器(如昇騰 910B),可申請 10% 設備補(bu)貼 + 算力券抵扣(30%)。
算(suan)力調度(du)平臺:通過 “大衍” 算(suan)力(li)(li)調度平(ping)臺,累計向東部輸送算(suan)力(li)(li) 2800 萬(wan)卡時,支撐 AI 訓練、金融風控等高端應用。
產業集群效(xiao)應:貴(gui)安新區集聚 26 個(ge)大型數據中(zhong)心,吸(xi)引華為、騰訊(xun)、蘋果等 23 家科技巨頭,形(xing)成(cheng)從(cong)芯(xin)片制造到算(suan)力(li)服(fu)務(wu)的完(wan)整產業鏈。
影視..與數字(zi)內(nei)容創作貴安超算中心為《流浪地球 3》《哪吒之魔童鬧海》等 150 余部影視作品提供 40% 的渲染算力,單幀渲染時間從 2 小時縮短至 10 分鐘
。其 1000 張顯卡集群可同時處理 10 路 4K 視頻渲染,效率較 CPU 提升 200 倍。
AI 訓練與大模型支持華為云貴安智算中心的 11 萬片昇騰 NPU 芯片,算力達 300EFLOPS,支撐 “黔靈” 大模型訓練,訓練效率較 CPU 集群提升 200 倍。..一體化算力網絡國家(貴州)主樞紐中心已為金山、阿里等 100 多家單位提供大模型訓練服務
。
金融與實時數(shu)據(ju)處理騰訊貴安數據中心支撐 60% 的移動支付實時清算,其 30 萬臺服務器通過低延遲網絡(到成渝 6 毫秒)保障金融交易的穩定性。蘋果 iCloud 貴安數據中心服務 1.5 億用戶,數據跨境處理通過 “港數黔算” 模式實現 48 小時免簽通關
。
科學計算與工業(ye)仿(fang)真貴州大學使用海光深算三號服務器,將臺風路徑預測速度提升 10 倍;新能源車企的電池熱管理模擬通過壁仞 BR100 服務器,仿真速度較 CPU 提升 50 倍
。
國產化深度..貴安新區服務器國產化率約 90%,昇騰 910B、寒武紀 MLU370 等芯片交貨周期≤4 周,單卡成本較..品牌低 30%-50%
。國產 GPU 通過技術優化(如 MindSpore 框架)已能替代 80% 的渲染需求,規避了 NVIDIA H100 等芯片的出口管制風險。
供應鏈穩定(ding)性
華為、云上鯤鵬等企業在貴州建立生產線,芯片故障率(0.4%)遠低于..品牌(2.4%),液冷服務器年均運維費用僅為風冷的 50%。本地產業鏈成熟,從芯片制造到運維服務形成閉環,保障了長期供應穩定性。
戰略價(jia)值:作(zuo)為 “東數西算” 樞(shu)紐,承擔國家算力調度與國產化替代使(shi)命,政策紅利(li)與資(zi)源傾斜顯著。
成本價值(zhi):綠色能源 + 液冷技(ji)術使綜合成本較東部降低 40% 以(yi)上,電費節(jie)省 58%。
性(xing)能(neng)價值:智算規模....,低延遲網絡與高國產(chan)化率支撐(cheng)高端應用場(chang)景(jing)。
安(an)全價(jia)值:國產化(hua)供(gong)應鏈與地質穩定性(3 級以上(shang)地震(zhen)發生率(lv)為零)保(bao)障數據安全(quan)。
典型案例:華為云貴安數據中心通過直通風、液冷和 AI 能效調優技術,每年節省電力 2 億度,支撐數百萬臺服務器..運行,成為 “東數西算” 的標桿。
結論:貴州服務器憑借政策、能源、技術三重優勢,已成為..算力網(wang)絡(luo)的核(he)心節點,尤其在 AI 訓練(lian)、影視渲染、金融服務等領域表現卓越,是企業降本(ben)增(zeng)效(xiao)、布局未來的戰略選擇。
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