來源：數據猿

“數據正在塑造中國社會的肌理。

2025年(nian)8月末(mo)，貴陽(yang)。

天空(kong)如洗(xi)，城市如畫。但一走進數博會的展(zhan)館(guan)，你(ni)會暫時忘掉(diao)窗外(wai)的美好(hao)——這里(li)是一片(pian)更(geng)深、更(geng)廣的“藍海”。

1.6萬人(ren)、375家企業匯聚于此。展臺上沒有喧(xuan)囂的(de)(de)“坐而(er)論道”，取而(er)代之(zhi)的(de)(de)，是數據(ju)交易(yi)大(da)屏上跳動的(de)(de)數字(zi)(zi)，是數據(ju)要素全產業鏈(lian)的(de)(de)蓬勃奮進(jin)，是“數字(zi)(zi)絲綢之(zhi)路”展廳里走向..的(de)(de)雄心。

數據猿再次(ci)到訪數博會，我們清(qing)晰地感知(zhi)到，數據正迎來雙重(zhong)“解(jie)放”：

一，物理(li)層面(mian)的解放(fang)。數據不(bu)再只是存儲(chu)在(zai)服務(wu)器中的“凍(dong)土礦藏”，而是流動起來、可定價(jia)、可交易的資(zi)產。

二，資(zi)本層面的解放。在企業(ye)經(jing)營(ying)中(zhong)，數據不再是(shi)純(chun)粹成本項(xiang)支出，而成為(wei)了(le)創造利潤(run)的新引擎(qing)。甚(shen)至(zhi)還可以作為(wei)資(zi)產(chan)“入(ru)表(biao)”，成為(wei)能(neng)夠融(rong)資(zi)、造血的新型生產(chan)要素。

這一切的(de)發生，并(bing)非(fei)偶然。

制度破局 以發展主義看數據

本(ben)屆(jie)數博(bo)會(hui)特別值得關(guan)注的一點(dian)，是國家數據局作為大(da)會主辦方的(de)安排(pai)。2023年國(guo)(guo)家(jia)數(shu)據局的(de)成(cheng)立(li)，堪稱中國(guo)(guo)數(shu)據治(zhi)理..的(de)里程(cheng)碑事件。國(guo)(guo)家(jia)數(shu)據局由國(guo)(guo)家(jia)發(fa)改委管理的(de)架(jia)構設計，傳遞出明確信號：數(shu)據首先(xian)是一種發(fa)展工具，我們要(yao)在發(fa)展的(de)框(kuang)架(jia)下解決數(shu)據問題(ti)。

過(guo)去以來，數(shu)字經濟領(ling)域(yu)存在多頭管理、“九龍(long)治水”的(de)問題。部門之間職能交叉，權責不清；區域(yu)發展懸殊(shu)，數(shu)字鴻溝日益明(ming)顯。數(shu)據要素流通阻滯(zhi)，“小(xiao)市場”“孤(gu)島化”成為常(chang)態。

國(guo)家(jia)數(shu)據局的出現標(biao)志著：數(shu)據管(guan)理(li)的工作，中央有人了。

這樣的(de)安排體現了“有效市(shi)場(chang)”與“有為政(zheng)府”的(de)協同(tong)理念。政(zheng)府側通過(guo)(guo)自上(shang)而(er)(er)下的(de)引導規范，破(po)解數據確權、流通、共享(xiang)等基(ji)礎(chu)制度(du)難題；市(shi)場(chang)側通過(guo)(guo)自下而(er)(er)上(shang)的(de)創新應用(yong)，實現自律成長(chang)。這種雙向互動機制，為數據要素市(shi)場(chang)化提供了制度(du)保障(zhang)。

本屆數博會正是“有效市場”與“有為政府”有效協作(zuo)的一個縮影(ying)。

數據確權——數據產權的..創新

要(yao)讓數據真(zhen)正成為資產，首先得(de)解決三座大山：確權難、定價難、流通難。傳統物(wu)權法的(de)"所有-占有-使(shi)用"框架在數據領域遭遇根(gen)本性(xing)挑戰：數據的(de)非排他(ta)性(xing)、可復制性(xing)和流動性(xing)使(shi)得..所有權概念失去意(yi)義。同一組(zu)數據可能(neng)同時涉(she)及(ji)個人、企業、平臺等多個主體(ti)，確權如同試圖將流動的(de)水切(qie)分并標明每一滴的(de)歸屬。

貴(gui)陽數博會展(zhan)示了(le)中國在數據確權領域的三大創新：

1. 登記先行：為數據頒發“身份證”

在貴陽大數(shu)(shu)據交(jiao)易所展廳(ting)的大屏上，一組數(shu)(shu)字(zi)(zi)滾動播(bo)出：1032家(jia)數(shu)(shu)據商(shang)、2026個數(shu)(shu)據產品(pin)、396家(jia)數(shu)(shu)據中(zhong)介、累計完成(cheng)5124筆交(jiao)易。這些數(shu)(shu)字(zi)(zi)的背后離不開數(shu)(shu)據確權的成(cheng)功(gong)探(tan)索。

貴陽(yang)大(da)數據(ju)交(jiao)易所建立了數據(ju)領域的(de)"不(bu)動產登記系統"。這個系統不(bu)解決(jue)"數據(ju)屬于誰"的(de)本(ben)體論問(wen)(wen)題(ti)(ti)，而(er)是解決(jue)"誰有權(quan)用什么數據(ju)"的(de)認識論問(wen)(wen)題(ti)(ti)。它通(tong)(tong)過賦予每(mei)個數據(ju)產品(pin)..數字身份，通(tong)(tong)過登記公(gong)示，形成權(quan)屬聲明的(de)“..記錄”，為后續的(de)授權(quan)、流通(tong)(tong)、維權(quan)提供(gong)原始(shi)依據(ju)。

值得一提(ti)的(de)是，正是在10年前的(de)首(shou)屆數博(bo)會上(shang)，..家數據(ju)流通交易平臺(tai)——貴陽大數據(ju)交易所掛牌運營。截至(zhi)目前，目前..已(yi)成(cheng)立了數十家數據交易所，形成了多層次、多區域的發展格局。

2. 授權運營：解開公共數據的“枷鎖”

數字化(hua)時代，我們(men)面(mian)對的數據(ju)浩(hao)瀚如(ru)海。但(dan)真正起(qi)到基礎性、核心作(zuo)用的數據(ju)，當屬公共數據(ju)（如(ru)政務、交通、醫療數據(ju)等）。但(dan)公共數據(ju)的分(fen)享一直以來(lai)都困難(nan)重(zhong)(zhong)重(zhong)(zhong)，這既有來(lai)自(zi)技術(shu)上(shang)的，也有來(lai)自(zi)于機制層面(mian)的。

本屆數博(bo)會(hui)上，我(wo)們看到“授權運營(ying)”的模式，正(zheng)在沖破(po)重重枷鎖。這(zhe)是一個由(you)政(zheng)府或公(gong)共(gong)部門、國企平(ping)臺、企業所(suo)形成"所(suo)有權-運營(ying)權-使用權"三權分置的創新架構。

·政府或公共部門持有所有權：政府或公共(gong)部門作(zuo)為公共(gong)數據的所有(you)者(zhe)，地位不容動搖。

·國企平臺運營：政府授(shou)權給特定的國(guo)有企業，搭建(jian)運營(ying)平臺。

·企業合規使用：運營平(ping)臺(tai)對(dui)數據(ju)進行..、加(jia)工、建模，形成“數據(ju)產(chan)品”后(hou)，再授權給(gei)市場企(qi)業使用。

現場，一家國有數據運(yun)營(ying)企業——國信中健相關負責人向數據猿記者展示了一個案(an)例，從中我們能深刻感到(dao)到(dao)數據確權和授權運(yun)營(ying)，為行業帶來(lai)的深層次變革。

他介紹說，公司的數據來自(zi)于兩大類，國家權威部門的授(shou)權數據，以(yi)及企業或事業單位經授(shou)權運營的數據。我們(men)通(tong)過合規方式，..推動數據資源的市場化利用。

在業(ye)內，醫療數(shu)據(ju)是(shi)比(bi)較敏感，也難以處理(li)的領域。國信中健(jian)與天津一家三級醫院進(jin)行合作(zuo)，幫助其(qi)完(wan)成醫療數(shu)據(ju)資產化，全流程(cheng)資產化——包括數(shu)據(ju)盤點、治(zhi)理(li)、產品設計與上(shang)架(jia)，并在北數(shu)所、貴數(shu)所等平臺推廣。

整(zheng)個項目中，數據的所有、運營、分配和技術保障(zhang)實現了合(he)理(li)“搭配”。

·權屬界定：數據所(suo)有(you)權(quan)歸醫院(yuan)，醫院(yuan)授權(quan)國信中健進行運營開發。

·技術保障：建設可(ke)信(xin)數(shu)(shu)據(ju)空(kong)間(jian)和隱(yin)私(si)計(ji)算平臺，數(shu)(shu)據(ju)和模(mo)型都放(fang)置在(zai)可(ke)信(xin)的環境中。數(shu)(shu)據(ju)的需求方無法接(jie)觸原始數(shu)(shu)據(ju)，只能將模(mo)型部署在(zai)指定安全環境內，拿走計(ji)算結果(guo)。

·收益分配：數(shu)據產(chan)品交易產(chan)生(sheng)的收益(yi)，由醫院(yuan)、運(yun)營平臺、技術方(fang)按協議分成。

“在我們的合作(zuo)中，我們并沒有(you)‘買(mai)走’醫院的數據(ju)，而是(shi)幫他們把(ba)數據(ju)‘用’了(le)起來，并獲得了(le)可(ke)持續的收益。”該負(fu)責人對數據(ju)猿強調(diao)說。

3. 技術賦能

區塊鏈(lian)和(he)隱私(si)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)在確(que)權(quan)中扮演了“技(ji)術(shu)公證人”的(de)角色(se)。區塊鏈(lian)通過智能合(he)約實現(xian)權(quan)屬關系的(de)程序化(hua)表達，隱私(si)計(ji)算(suan)通過"數(shu)據可用不可見"實現(xian)價值(zhi)與風險的(de)分(fen)離。這些(xie)技(ji)術(shu)不僅解決了確(que)權(quan)問題，更(geng)重新定(ding)義了確(que)權(quan)本身——從法(fa)律確(que)權(quan)轉向技(ji)術(shu)確(que)權(quan)，從事(shi)(shi)前確(que)權(quan)轉向事(shi)(shi)中確(que)權(quan)。

數據定價：從“憑感覺”到“有公式”

數(shu)據(ju)值(zhi)多少(shao)錢？過(guo)去多半靠談判桌上“拍腦袋”來決定(ding)。

在(zai)數(shu)博會(hui)上，我們看到了貴陽大(da)數(shu)據交易(yi)所推出的數據產品交易價格計算器，為交易提供(gong)公(gong)信力定價參考。它綜合考量數據(ju)維度、稀缺性、應用場景等因素，輸(shu)出合理(li)區間，扭(niu)轉了市場亂象(xiang)。

除了單點的(de)技術創新(xin)之外，更深層(ceng)的(de)創新(xin)數據收益分配機制也在(zai)不斷..。

國(guo)信中健(jian)相關負(fu)責人進一步解(jie)釋說，國(guo)家近期出臺了(le)一系列(lie)政(zheng)策(ce)，本質上是為數(shu)據流通(tong)領域建立(li)明確的(de)規則與邊界，使其走(zou)向(xiang)規范化、透明化和制(zhi)度化。事實上，即使在政(zheng)策(ce)尚(shang)未完(wan)備(bei)之前，數(shu)據流通(tong)也一直在發(fa)生，但其中所(suo)產生的(de)收益往往被少數(shu)主體(ti)私下獲(huo)取(qu)，缺乏(fa)公平分配與合(he)規監管。

以官(guan)方(fang)背書、流(liu)(liu)程可(ke)控、定價有(you)據的方(fang)式(shi)，..數(shu)據所有(you)者、加工者、使(shi)用者等(deng)各方(fang)都能獲得合理(li)回(hui)報。這種機制不僅解決了(le)經濟(ji)激勵問題，更建立了(le)數(shu)據價值創造的正向循(xun)環，極大(da)促進(jin)數(shu)據要素在廣(guang)范圍內流(liu)(liu)通。

數據流通：從“孤島化”到“生態化”

如何推動(dong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)更(geng)好的流通，我們(men)觀察(cha)到在本屆(jie)數(shu)(shu)博會上，“可信(xin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)空(kong)間(jian)”正在成(cheng)為主流模式(shi)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)猿記者(zhe)粗略數(shu)(shu)了一下，現場大概有(you)十幾家廠商都推出了可信(xin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)空(kong)間(jian)產品。

可信(xin)數(shu)(shu)據空間的優勢(shi)在于(yu)，能夠(gou)為數(shu)(shu)據生產、流轉、應(ying)用(yong)全(quan)流程提供可靠(kao)保障，為數(shu)(shu)據流通利(li)用(yong)提供可控(kong)、可管、可防的安全(quan)可信(xin)環境(jing)。

數(shu)博(bo)會現場，華為云召開了AI可(ke)信數(shu)據(ju)空間大會。華為混合云總裁肖霏(fei)提到，華為云正以“全(quan)(quan)域入湖、可(ke)信流通、AI好用”三大核心能(neng)力(li)構(gou)建(jian)(jian)AI可(ke)信數(shu)據(ju)空間發展新范式。通過多(duo)模態數(shu)據(ju)采集和(he)智能(neng)化(hua)加工(gong)，實現高質量供數(shu)；構(gou)建(jian)(jian)全(quan)(quan)鏈路(lu)可(ke)信環境，讓流通過程可(ke)管、可(ke)控、可(ke)證(zheng)；并在數(shu)據(ju)工(gong)程基礎(chu)上，構(gou)筑模型開發的工(gong)具鏈，讓AI賦(fu)能(neng)企業提質增效。

在(zai)垂直領(ling)域，云基(ji)(ji)華海以(yi)可信(xin)數據(ju)空間平臺(tai)(tai)為(wei)底層基(ji)(ji)礎設施，支(zhi)撐公(gong)共數據(ju)授權運(yun)(yun)營(ying)(ying)平臺(tai)(tai)、數據(ju)要素流通平臺(tai)(tai)及數據(ju)要素流通交易平臺(tai)(tai)三大基(ji)(ji)礎平臺(tai)(tai)運(yun)(yun)行，在(zai)此之(zhi)上，通過產權登記、合規評(ping)估、估值計價(jia)、跨境流動四大專業服務(wu)引擎(qing)，打造“生態運(yun)(yun)營(ying)(ying)+場(chang)景運(yun)(yun)營(ying)(ying)+資產化運(yun)(yun)營(ying)(ying)”的(de)一站式運(yun)(yun)營(ying)(ying)模式，..賦(fu)能(neng)醫(yi)療(liao)健(jian)康、工業制造等N個行業場(chang)景落地。在(zai)云基(ji)(ji)華海信(xin)數據(ju)空間平臺(tai)(tai)，目前(qian)累計交易額突(tu)破(po)40億元。

“我們就(jiu)像是數據(ju)流通領(ling)域(yu)的‘京東’，”云基(ji)華海負責人在接(jie)受數據(ju)猿記者的采訪說，“既提供平臺，也(ye)負責運(yun)營、生態(tai)對接(jie)，甚至下場(chang)‘帶貨’。”

數據資產“入表”：一場財務制度的深層革命

如果數據僅(jin)僅(jin)作(zuo)為交易來使用，還不(bu)能稱為真正(zheng)的資(zi)產。

2023年，貴陽所聯合專業(ye)機(ji)構制定數據(ju)資產入表"路線(xian)圖"，標(biao)志(zhi)著數據(ju)正式進(jin)入企(qi)業(ye)資產負債(zhai)表。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)化的(de)(de)核心是建立了(le)(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)的(de)(de)確(que)認、計量和報告標準。通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)評估模(mo)型，實現(xian)(xian)了(le)(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值(zhi)的(de)(de)貨(huo)幣化表達；通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)登記系統，實現(xian)(xian)了(le)(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)權利的(de)(de)合法化確(que)認；通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)交易平臺(tai)，實現(xian)(xian)了(le)(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)價值(zhi)的(de)(de)市場化發現(xian)(xian)。

在數(shu)博會上，我(wo)們看到了(le)(le)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)化的各種探(tan)索。比如貴州數(shu)據(ju)寶..“國(guo)有數(shu)據(ju)代運營(ying)服務”，助力中安科技項目通過(guo)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)入表獲得2000萬(wan)元貸款。這個案例證明了(le)(le)數(shu)據(ju)可以(yi)作為抵押品(pin)獲得融(rong)資(zi)，實現了(le)(le)從"數(shu)據(ju)"到"資(zi)本"的跨越(yue)。

從(cong)“資源”到(dao)“資產”，一(yi)個字之(zhi)差，背后(hou)是一(yi)場財務制度的深層(ceng)革(ge)命。

高質量數據集：AI時代的“新石油”

本屆數博會(hui)，高質量數據集(ji)(ji)的(de)概念(nian)是一個高頻詞匯。在(zai)大(da)會(hui)主展廳的(de)一個顯要位(wei)置上，幾塊大(da)屏寫滿了高質量數據集(ji)(ji)案例，赫然地(di)陳列在(zai)大(da)家(jia)的(de)眼前。

高質量數(shu)據集(ji)作為(wei)大模(mo)型的重要(yao)養料，在大模(mo)型性能爆炸的當下(xia)，其戰(zhan)略意義(yi)越發凸顯。

國家數據局于(yu)近期啟動高質量數據集..計劃。目(mu)前..已建(jian)設超過3.5萬個高質量數據(ju)集，總規模(mo)超300PB。

華為盤(pan)古大(da)模型5.5、百度多模態大(da)模型、中(zhong)國移動“九天川流”大(da)模型……這些AI應(ying)用背(bei)后，都離不開高質量數(shu)據集(ji)提(ti)供支撐。

可以(yi)預(yu)見，隨著大模型應用走向產(chan)業縱深，將會涌(yong)現(xian)越來越多的高質量(liang)數(shu)據集。

數據安全：沒有安全，一切都是空談

數(shu)(shu)(shu)據安(an)(an)全(quan)是(shi)數(shu)(shu)(shu)據要素化(hua)的(de)前提和(he)保障。三六零(ling)、奇安(an)(an)信(xin)(xin)、安(an)(an)恒信(xin)(xin)息等公司(si)攜..技(ji)術(shu)(shu)亮相。這些技(ji)術(shu)(shu)的(de)共同特點是(shi)實現了(le)(le)從(cong)"被動(dong)防(fang)護(hu)"到"主(zhu)動(dong)免疫"的(de)轉變。通過AI、區塊鏈、隱私計(ji)算等技(ji)術(shu)(shu)，實現了(le)(le)安(an)(an)全(quan)威(wei)脅的(de)實時(shi)預測和(he)自動(dong)響應(ying)，打通數(shu)(shu)(shu)據流通的(de)全(quan)流程追溯閉環，完成(cheng)了(le)(le)數(shu)(shu)(shu)據使用的(de)..小(xiao)化(hua)授權。

場景應用：

數據要素加速與傳統生產要素的融合

如果離開場景，數(shu)(shu)據應用便是空(kong)中樓(lou)閣。數(shu)(shu)博會(hui)展示(shi)了(le)數(shu)(shu)據在各個行業的(de)“落(luo)地生根”：

文旅：數據讓文化“活”過來

云基(ji)華(hua)海相關(guan)負責人(ren)向(xiang)數(shu)據猿介紹說，在西安城墻永寧門景區，云基(ji)華(hua)海通(tong)過(guo)三維激(ji)光(guang)掃描、無人(ren)機航測和AIGC技術，構建(jian)起覆(fu)蓋“建(jian)筑結構—文化脈絡—環(huan)境動態”的高(gao)質量數(shu)據集。利用(yong)數(shu)據底座，對(dui)接(jie)AR眼鏡、智(zhi)能終端(duan)、內(nei)容開發等(deng)生(sheng)態伙伴(ban)，打造“一(yi)次采(cai)集、多次復用(yong)”的開放平(ping)臺。通(tong)過(guo)MR游戲、智(zhi)能語音導覽(lan)、AI互動體驗等(deng)創新應用(yong)，吸引消費者(zhe)付費，成功跑通(tong)數(shu)據要素的商業閉環(huan)。

“我(wo)們(men)打造了五(wu)大應用場景：智能導覽(lan)、XR沉浸(jin)體驗、文化(hua)數字資產、研學教育(yu)、文創周邊，”云基華海相關負責人介紹，“用AI技術+UV打印機(ji)，將(jiang)畫作變(bian)成(cheng)實物文創，受到(dao)了孩子們(men)的極大歡迎。”

旅游出行：數據+AI推動出行變革

馬(ma)(ma)蜂(feng)(feng)窩(wo)相關負責(ze)人向數據猿介(jie)紹(shao)道，馬(ma)(ma)蜂(feng)(feng)窩(wo)積累(lei)了大(da)量(liang)的(de)(de)游記(ji)、官(guan)方(fang)攻略、結構化(hua)筆記(ji)等獨特數據，更垂直、更深(shen)度。這類高質量(liang)、體系化(hua)的(de)(de)內容，正是訓練AI的(de)(de)..素材。相比其他平臺，馬(ma)(ma)蜂(feng)(feng)窩(wo)擁有(you)更豐富、更可信的(de)(de)知識庫，能做出更懂旅行、更貼合用戶真實需(xu)求的(de)(de)AI產品。

“我們的核心(xin)聚焦于‘攻略+社區’，以前用戶寫(xie)一篇(pian)旅(lv)游攻略要花很(hen)長時(shi)間，而(er)現在借助(zhu)AI，5分(fen)鐘就能生成信息豐富、結構清晰、還帶‘人(ren)情(qing)味’的行程建議，閱讀體(ti)驗也更友好。”馬蜂窩相關負責人(ren)說(shuo)道。

金融：數據助力金融普惠發展

貴州大數(shu)(shu)據集團構建的“ 貴州省公共數(shu)(shu)據授權運營空(kong)間 ”通過(guo)(guo)“1+7+2+N”體系(xi)，實現數(shu)(shu)據從資源(yuan)化(hua)、產(chan)品化(hua)到資產(chan)化(hua)的全過(guo)(guo)程(cheng)管理(li)。該空(kong)間已歸集14.7億條(tiao)公共數(shu)(shu)據，開發出80余個(ge)標(biao)準化(hua)數(shu)(shu)據產(chan)品，覆蓋金融(rong)、交通、醫療等多個(ge)領域。例(li)如(ru)(ru)，金融(rong)機(ji)構通過(guo)(guo)該平(ping)臺可快速獲取經治理(li)的標(biao)準化(hua)數(shu)(shu)據（如(ru)(ru)企業信用畫(hua)像），顯(xian)著縮短(duan)貸款審(shen)批周期(qi)。

數(shu)博(bo)會還展示了數(shu)據要素(su)在低空經濟(ji)、工業制造、醫(yi)療健康等多個產業的深度(du)應用。從(cong)中我(wo)們(men)能(neng)強烈感受到(dao)，數(shu)據要素(su)正加速(su)與勞動(dong)力、資本、技術等傳統要素(su)深度(du)融合，推動(dong)產業向(xiang)數(shu)字化、網絡化、智能(neng)化方向(xiang)轉型(xing)升級。

區域集群與跨境流動：

數據要素的“新地圖”

本(ben)屆數博會，我們觀(guan)察(cha)到了這(zhe)樣一(yi)個現象——組團(tuan)式(shi)參展，比如(ru)貴州(zhou)、廣東、深圳、山西、揚州(zhou)等省份或城市，帶領多家數據產業鏈上下游廠商(shang)組團(tuan)式(shi)亮相。顯示出數據要素發展正在呈現集群化、地域化特征。

數據(ju)要(yao)素在特(te)定地理區(qu)域或經(jing)濟區(qu)域內，呈現(xian)(xian)出的集(ji)中配(pei)置、特(te)色流通(tong)和協(xie)同應用的現(xian)(xian)象和趨勢。這并非意味著形成(cheng)“數據(ju)孤島”，在..統(tong)一大市場(chang)尚未成(cheng)型之(zhi)前，在共識較多(duo)、協(xie)調相對容(rong)易的區(qu)域內部先行探索數據(ju)流通(tong)規則和標(biao)準，成(cheng)為一種(zhong)務(wu)實的選擇。

各地通過建設數(shu)據交易平臺、算力(li)中心(xin)、可信(xin)數(shu)據空(kong)間等(deng)(deng)基礎設施，并(bing)培育本(ben)地數(shu)據商、第三(san)方服務機構等(deng)(deng)市場生態，為數(shu)據要素(su)的區域化運營提供了土壤

同時，“數(shu)字絲綢之路”專(zhuan)(zhuan)區(qu)低(di)調開放，凸顯出(chu)數(shu)據跨境流動(dong)的大勢所(suo)趨。特別是在粵港澳(ao)大灣區(qu)等地，跨境數(shu)據交易(yi)已成(cheng)為探索(suo)重點。“這(zhe)是數(shu)字貿易(yi)的必經之路，”來自(zi)現(xian)場的工(gong)作人員介紹說，“未(wei)來五年，我們會(hui)看到更(geng)多..數(shu)據合作專(zhuan)(zhuan)區(qu)落地。”

2025年的貴陽數博會，像一個時間的窗口——讓我們瞥(pie)見了數據(ju)要(yao)素化的(de)未來圖(tu)景：數據(ju)不再是被處理的(de)客體(ti)(ti)，而是成為(wei)了主(zhu)動塑造(zao)物理..的(de)主(zhu)體(ti)(ti)。數據(ju)要(yao)素化的(de)時(shi)代剛剛開始。隨著技術的(de)不斷進步和制度的(de)持(chi)續(xu)..，數據(ju)將成為(wei)構(gou)建數字中(zhong)國(guo)的(de)關鍵支(zhi)撐。讓我們繼續(xu)在數字的(de)藍(lan)海，千帆競(jing)發(fa)。